詹涛

詹涛，男，博士，副教授，硕士生导师，IEEE/CCF/CAAI/CSIG会员。2019年12月于西安电子科技大学获得模式识别与智能系统专业工学博士学位。2019年12月至2022年5月于西安电子科技大学计算机科学与技术学院开展博士后研究工作，并担任讲师。2022年6月起任西北农林科技大学信息工程学院副教授。

主要从事机器学习、数据挖掘、遥感影像智能解译等领域的研究工作。近年来在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，Pattern Recognition，Applied Soft Computing，Information Sciences等国际权威期刊和会议上发表SCI学术论文20余篇。作为项目负责人先后主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上资助项目、陕西省自然科学基础研发计划青年项目、陕西省产学研协同创新计划等课题，同时作为科研骨干参与多项国家自然科学基金重点项目与面上项目。现担任国家自然科学基金委项目评审专家、人工智能和地球科学领域国际权威期刊IEEE TIP/TNNLS/TGRS /GRSL/ JSTARS、ISPRS、PR、ASOC、JAG等的审稿人。

研究方向

1.    机器学习与数据挖掘

2.    遥感影像智能解译

开设课程

1.    自然语言处理

2.    云计算与大数据

科研项目

[1]国家自然科学基金青年项目，多时相遥感语义变化模式分析方法研究，2022.01～2024.12，主持。

[2]陕西省产学研协同创新计划，基于神经网络架构搜索的医学影像配准系统，2023.03～2024.12，主持

[3]中国博士后科学基金面上资助项目，数据驱动的遥感影像变化检测方法研究，2021.07～2022.05，主持。

[4]陕西省自然科学基础研究计划青年项目，基于深度迁移学习的大尺度空时影像变化检测方法研究，2021.01～2022.12，主持。

[5]中央高校基本科研业务费项目，面向大尺度空时影像变化检测的深度学习模型研究，2020.01～2022.05，主持。

[6]西北农林科技大学科研启动基金项目，面向多模态影像变化检测的空时建模理论与方法，2022.06～2027.06，主持。

学术论文

[1]Tao Zhan^*, Maoguo Gong, Xiangming Jiang, Erlei Zhang. S³Net: Superpixel-Guided Self-Supervised Learning Network for Multitemporal Image Change Detection[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20：1-5.

[2]Jingwei Kou, Tao Zhan, Li Wang, Yu Xie, Deyun Zhou^*, Maoguo Gong. An End-to-end Laser-Induced Damage Change Detection Approach for Optical Elements via Siamese Network and Multi-Layer Perceptrons[J]. Optics Express, 2022, 30(13): 24084-24102. 

[3]Tao Zhan^*, Maoguo Gong, Xiangming Jiang, Wei Zhao. Transfer Learning-Based Bilinear Convolutional Networks for Unsupervised Change Detection[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19：1-5.

[4]Tao Zhan, Maoguo Gong^*, Xiangming Jiang, Mingyang Zhang. Unsupervised Scale-Driven Change Detection With Deep Spatial-Spectral Features for VHR Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 58(8): 5653-5665.

[5]Jingwei Kou, Tao Zhan, Deyun Zhou^*, Wei Wang, Zhengshang Da, Maoguo Gong. The Laser-Induced Damage Change Detection for Optical Elements Using Siamese Convolutional Neural Networks[J]. Applied Soft Computing, 2020, 87:106015.

[6]Tao Zhan, Maoguo Gong^*, Jia Liu, Puzhao Zhang. Iterative Feature Mapping Network for Detecting Multiple Changes in Multi-Source Remote Sensing Images.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2018, 146: 38-51.

[7]Tao Zhan, Maoguo Gong^*, Xiangming Jiang, Shuwei Li. Log-Based Transformation Feature Learning for Change Detection in Heterogeneous Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(9): 1352-1356.

[8]Maoguo Gong^*,Tao Zhan, Puzhao Zhang, Qiguang Miao. Superpixel-Based Difference Representation Learning for Change Detection in Multispectral Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(5): 2658-2673.

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