刘斌

基本信息

刘斌，男，汉族，工学博士后，博士生导师，西北农林科技大学信息学院数据科学与工程系主任。博士毕业于西安交通大学，2020年5月西北农林科技大学农业工程博士后流动站出站，主要研究方向为并行计算、深度学习与农作物病虫害诊断、云计算与农业大数据。现为中国计算机协会（CCF）高级会员，中国农业工程学会高级会员，CCF传播工委优秀传播大使，CCF高性能计算专业委员会委员，CCF分布式计算与系统委员，CCF YOCSEF西安副主席，CCF西安分部委员，陕西省计算机视觉专委会委员，陕西省图像图形学学会理事，国家自然科学基金委员会信息学部通讯评议专家，学位论文评议专家，农业农村部物联网重点实验室成员，陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室成员，西北农林科技大学乡村振兴战略研究院乡村数据资源管理与智慧服务研究中心秘书，陕西省大数据与云计算产业技术创新战略联盟陕西省农业大数据专业委员会秘书。主持国家自然科学基金等科研项目20余项。近年来以第一作者或者通讯作者在《Computers and Electronics in Agriculture》、《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》等重要国际知名期刊和高水平学术会议上公开发表论文30余篇，其中SCI论文15篇，EI 12篇。此外，担任The Journal of Supercomputing、IEEE Trans. on Computers、Computers and Electronics in Agriculture、智慧农业等权威期刊和ISPA、HPCC等国际会议的审稿人。

工作经历

2014年9月毕业于西安交通大学，获计算机软件与理论专业博士学位，2020年5月西北农林科技大学农业工程博士后流动站出站，现为西北农林科技大学信息工程学院数据科学与工程系主任。

荣誉获奖

CCF传播工作委员会首届CCF“杰出传播者”，CCF传播工委优秀传播大使，入选信息学院2019-2021年重点培育人才，2019年陕西省高等教育教学成果奖一等奖（第6名），2015、2017和2018年度西北农林科技大学教学质量津贴，2016年度西北农林科技大学考核优秀，2017年信息学院本科教学审核评估优秀先进个人，2017年青年讲课比赛信息学院二等奖，2018、2020届本科生百篇优秀毕业论文（设计）优秀指导老师获得者，2018、2019年大学生创新创业优秀指导教师，2019年校级先进个人。

科学研究

1.深度学习与农作物病虫害诊断

针对农作物（苹果、猕猴桃和葡萄等）的病虫害信息进行识别与监测预警。研究通过图像处理技术总结农作物病虫害识别特征与规律，将深度卷积神经网络模型应用到农作物病虫害识别领域中，建立出适合农作物疾病诊断的预测模型；研究基于深度学习的目标检测算法SSD、Faster RCNN和YOLO等算法，提出兼顾准确率和即时检测需求的神经网络模型对病虫害进行实时监测与预警；研究基于深度学习的图像分割算法。

2.并行算法

并行算法就是用多台处理机联合求解问题的方法和步骤，其执行过程是将给定的问题首先分解成若干个尽量相互独立的子问 题，然后使用多台计算机同时求解它，从而最终求得原问题的解。本课题组针对深度学习算法中并行度不高的问题，开展面向多核/众核平台算法并行化研究。研究常见的并行编程模型（Python、CUDA和MPI），显式构造并行深度学习算法，提高并深度并行算法加速比性能，提高算法的加速比性能。

3.云计算与农业大数据

针对现代农业中各种数据采集产生的海量图像数据问题，开展基于云计算技术的大数据处理方法研究。研究大规模图像数据的分布式存储与检索技术；研究大规模图像数据处理算法的并行化技术。

科研项目

[1]国家自然科学基金青年项目,61602388,基于线程级推测的非规则算法并行化研究，2017/01-2019/12,主持人。

[2]国家重点研发项目,2020YFD1100601-02-13,基于知识图谱的农业先进适用技术推荐研究与应用，2020/01至2022/10,子课题主持人。

[3] 2021年度CCF-百度松果基金, 2021PP15002000,基于PaddlePaddle端云协同的苹果叶部早期病虫害监测与预警，2021/07至2022/07,主持人。

[4]陕西省重点研发计划项目,2021NY-138,基于人工智能的苹果叶部病虫害早期监测预警研究与巡检装备研发，2021/01至2022/12,主持人。

[5]陕西省自然科学基金面上项目,2017JM6059,面向循环结构的基于机器学习推测多线程划分方法研究，2017/01-2018/12,主持人。

[6]中国博士后科学基金, 2017M613216,云计算环境下农业图像分割算法并行化研究，2017/09-2019/08,主持人。

[6]陕西省博士后基金,2016BSHEDZZ121,基于Spark异构集群的农业图像分割算法并行化研究，2016/01-2018/01,主持人。

[8] 横向项目, 2022031001, 农业物联网大数据分析与可视化系统研发,2022/03月-2023/02，主持人。

[9]横向项目,2020SZNY-06,肉牛养殖场户和管理平台大数据看板子系统开发,2020/12月-2021/11，子课题主持人。

[10]陕西省重点研发计划,2019ZDLNY07-06-01,基于大数据与AI 技术的苹果病害智能诊断与监测预警研究，2019/01-2021/12,子课题主持人。

[11]宁夏智慧农业产业技术协同创新中心,2017DC53-01,基于卷积神经网络的葡萄病害实时检测研究与应用，2017/10-2020/10,子课题主持人。

[12]陕西省推动科研院校开展重大农技推广服务试点项目,2016XXPT-08,农业科技信息服务平台建设价格趋势预测及分析系统，2016/03-2016/09,主持人。

学术论文（5篇代表作）

[1]Henan Sun#, Haowei Xu#, Bin Liu*, Dongjian He, Jinrong He, Haixi Zhang and Nan Geng. MEAN-SSD: A Novel Real-Time Detector for Apple Leaf Diseases Using Improved Light-weight Convolutional Neural Networks[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021.189:106379 (SCI; IF:6.757; 中科院1区)

[2]Xianyu Zhu,Jinjiang Li,Runchang Jia,Bin Liu*,Zhuohan Yao, Aihong Yuan, Yingqiu Huo and Haixi Zhang.LAD-Net : A Novel Light Weight Model for Early Apple Leaf Pests and Diseases Classification[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022:1-14.( IF:3.710; CCF B类)

[3]刘斌, 贾润昌，朱先语，于聪，姚卓含，张海曦*，何东健. 面向移动端的苹果叶部病虫害轻量级识别模型. 农业工程学报[J], 2022, 38(6): 130-139.(EI;同学科排名第一)

[4]Bin Liu, Yun Zhang, DongJian He,Yuxiang Li. Identification of Apple Leaf Diseases Based on Deep Convolutional Neural Networks[J].Symmetry.2018,10(1),11.(SCI:FU8HQ; IF:1.457;JCR:Q2).[ESI高被引论文]

[5]Liangliang Tian†, Haixi Zhang †, Bin Liu* ,Jiaqi Zhang, Nannan Duan, Aihong Yuan and Yingqiu Huo. VMF-SSD: A Novel V-Space Based Multi-Scale Feature Fusion SSD for Apple Leaf Disease Detection. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022:1-14.( IF:3.710; CCF B类).

学科竞赛（5项代表作）

[1]第十三届中国大学生计算机设计大赛,2020,全国三等奖。

[2]第二届中国高校计算机大赛-人工智能创意赛,2019,两支队伍均获得全国二等奖2项，奖金贰万元整。

[3]ACM中国-国际并行计算挑战赛,2021, 超级云计算教育基金奖，奖金伍仟元整。

[4]第十届全国并行应用挑战赛，2021年，并行优化初赛三等奖。

[5] 第十三届中国大学生计算机设计大赛,2021,全国三等奖。

本科生人才培养（5项代表作）

[1]邱霁岩，信管161，基于GPU的快速水墨画生成算法，校级百篇。

[2]沈明珠，信管143，Stack Overflow论坛问题解答满意度的预测研究，校级百篇。

[3]刘朝洋，计算机141，基于CUDA的并行快速铅笔画生成算法研究，校级百篇。

[4]樊李行，信管141，基于顶点划分的并行图再分割算法研究，校级百篇。

[5]齐潇，电商141，基于OpenMP的并行Boyer-Moore-Horspool匹配算法研究，校级百篇。

个人主页

https://cie.nwsuaf.edu.cn/szdw/fjs/2014110093/index.htm