宁纪锋
基本信息
宁纪锋教授,研究领域为计算机视觉与机器学习,中国计算机学会计算机视觉专委会执行委员。西安电子科技大学信息与通信工程专业博士,香港理工大学和美国University of California, Merced大学访问学者。获2018年教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖,主持国家自然科学基金面上项目,在计算机视觉领域顶会CVPR,多媒体领域顶会ACM MM和专业期刊Pattern Recognition, IEEE JSTARS等发表多篇论文。
工作经历
2016.01-至今 西北农林科技大学,信息工程学院计算机科学系,教授
2013.11-2014.11 美国加州大学梅喜德分校,电子工程和计算机科学系,访问学者
2010.01-2015.12 西北农林科技大学,信息工程学院计算机科学系,副教授
2002.07-2009.12 西北农林科技大学,信息工程学院计算机科学系,助教,讲师
荣誉获奖
1. 发表于IET Computer Vision的论文《Robust Mean Shift Tracking with Corrected Background-Weighted Histogram》,获该期刊2013年度最佳论文奖,该期刊引用次数排名第1。
2. 高分遥感影像计算与解译, 教育部高等学校科学研究优秀成果奖(自然科学奖)二等奖,排名4/5, 2018。
3. 多媒体数据处理与分析关键技术及其应用研究,陕西省教育厅, 科技进步三等奖,排名3/6, 2016。
4. 2020-12-30, 2017届硕士江少杰毕业论文获陕西省计算机学会组织举办的“2020 年(首届)陕西省计算机学会优秀硕/博士论文"荣誉。
5. 2020-12-15,崔继广,吴天奎,杜鹏等,参赛作品《大规模无人机农田热红外遥感图像拼接技术与实现》获”华为杯”第二届中国研究生人工智能创新大赛国家级三等奖,指导教师宁纪锋和张智韬(水建学院)。
6.2021年,指导的硕士生崔继广获校级优秀硕士论文。
7. 指导的2名本科生赵洁(2018)和师皓玥(2019)分别获校本科百篇优秀毕业论文(设计)。
科学研究
1. 科研项目
(1)基于深度测度学习的视觉目标跟踪,国家自然科学基金面上项目(编号61876153),2019.01-2012.12,62万,主持.
(2) 无人机智能巡检图像分析算法研究,2021年,企业横向课题,5万,主持。
(3) 奶山羊养殖信息化提升工程,陕西省农业科技创新转化项目,2020, 20万,主持.
(4) 基于无人机遥感的多源农田图像拼接与水分相关特征提取,国家重点研发计划子课题(编号2017YFC0403203-03),2017.6-2020.12,15万,主持.
2.论文
(1)Lei Hu#, Shaoli Huang#, Shilei Wang, Wei Liu, Jifeng Ning*. Do We Really Need Frame-by-Frame Annotation Datasets for Object Tracking?,ACM International Conference on Multimedia (ACM MM),2021. CCF A类会议,oral。
(2) Jifeng Ning, Jimei Yang, Shaojie Jiang, Lei Zhang, and Ming-Hsuan Yang. Object Tracking via Dual Linear Structured SVM and Explicit Feature Map, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Las Vegas, June, 2016. 计算机视觉领域顶会,中国计算机学会(CCF)A类会议
(3)Jiguang Cui, Man Liu, Zhitao Zhang, Shuqin Yang, Jifeng Ning*. Robust UAV Thermal Infrared Remote Sensing Images Stitching Via Overlap Prior Based Global Similarity Prior Model, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (IEEE Jstars). vol. 14, pp. 270-282, 2021.
(4)Qinchen Yang, Man Liu, Zhitao Zhang, Shuqin Yang, Jifeng Ning*,andWenting Han. Mapping Plastic Mulched Farmland for High Resolution Images of Unmanned Aerial Vehicle Using Deep Semantic Segmentation, Remote Sensing, 2019, 11(17), 2008.
(5) Ni Zhang#, Xu Liu#, XiaoduoJin, Chen Li, Xuan Wu, Shuqin Yang*, Jifeng Ning*, Paul Yanne. Determination of total iron-reactive phenolics, anthocyanins and tannins in wine grapes of skins and seeds based on near-infrared hyperspectral imaging. Food Chemistry, 237: 811-817, 2017.