陈欢

基本信息

陈欢，男，汉族，1988年5月生，河南新乡人，工学博士，讲师，硕士生导师。研究方向进化计算/深度学习/遥感图像变化检测。目前在Neurocomputing，Journal of Computational and Theoretical Nanoscience，Journal of Applied Mathematics，计算机应用等期刊发表多篇文章，担任IEEE Trans. on Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, SCIENCE CHINA Information Sciences, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence等期刊审稿人。

学习经历

2014.9—2019.6西安电子科技大学人工智能学院智能信息处理专业博士

2010.9—2013.9广西民族大学计算机应用技术专业硕士

2006.9—2010.6华北水利水电学院计算机科学与技术专业学士

工作经历

2019.9至今,西北农林科技大学信息工程学院，讲师

荣誉获奖

1. 2020年2月广西科学技术奖三等奖（排名第四）

   2017年10月智能感知与图像理解教育部重点实验室突出贡献奖

   2013年06月广西民族大学优秀硕士学位论文
   

   2013年06月广西民族大学优秀毕业研究生奖学金
   

   2013年05月广西民族大学研究生“学术之星”
   

   2012年12月广西壮族自治区优秀硕士研究生
   

   2012年11月硕士研究生国家奖学金

科学研究

（一）科研项目

1. 主持国家重点研发计划子课题子任务，谷子知识图谱动态生成与自主演进（2020YFD1100601-02-08），2020-2022年，经费10万元
   

   主持校博士科研启动基金项目，基于深度自编码框架的SAR图像变化检测（Z1090219191），2019-2021年，经费10万元
   

（二）发表论文

1. Huan Chen, Licheng Jiao, Miaomiao Liang, Shuyuan Yang, Biao Hou. Fast Unsupervised Deep FusionNetwork for Change Detection of Multitemporal SAR Images [J]. Neurocomputing, 2018, 332: 56-70.
   

   Zhou Y, Huan Chen, Zhou G. Invasive weed optimization algorithm for optimization no-idle flow shop scheduling problem [J]. Neurocomputing, 2014, 137: 285-292.
   

   Huan Chen, Yongquan Zhou, Sucai He, Peigang Guo. Invasive weed optimization algorithm for solvingpermutation flow-shop scheduling problem [J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience,2013, 10(3): 708-713.
   

   Huan Chen, Yongquan Zhou, Peigang Guo, Xinxin Ouyang. A hybrid invasive weed optimization withfeasibility-based rule for constrained optimization problem [J]. Przegląd Elektrotechniczny, 2013, 89(4):160-167.
   

   Yongquan Zhou, Qifang Luo, Huan Chen. A discrete invasive weed optimization algorithm for solvingtraveling salesman problem [J]. Neurocomputing, 2015, 151: 1227-1236.
   

   Yongquan Zhou, Qifang Luo, Huan Chen. A novel differential evolution invasive weed optimizationalgorithm for solving nonlinear equations systems [J]. Journal of Applied Mathematics, 2013,2013:1-18.
   

   Licheng Jiao, Miaomiao Liang, Huan Chen, Shuyuan Yang, Hongying Liu, Xianghai Cao. Deep fullyconvolutional network-based spatial distribution prediction for hyperspectral image classification [J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(10): 5585-5599.
   

   陈欢，周永权，赵光伟. 基于混沌序列的多种群入侵杂草算法 [J]. 计算机应用，2012，第32 卷， 第7 期，1958-1961.
   

联系方式

办公地址：信息工程学院407办公室

邮箱：huanchen@nwafu.edu.cn