王美丽

个人简介

王美丽，女，工学博士，教授，博士生导师，陕西省图象图形学学会理事，陕西省图象图形学会青年工作委员会副秘书长，中国虚拟现实技术与产业创新平台 专家委员，《中国图象图形学报》青年编委。主要研究方向为计算机图形图像，三维建模、仿真与可视化等。主持国家自然基金青年项目1项，国家高技术研究发展计划（863计划）子课题子任务1项，陕西省人才配套项目1项，第56批博士后基金面上项目1项，陕西省重点研发计划一般项目（农业农村攻关）1项，农业农村部物联网重点实验室开放课题1项，陕西省教育科学“十三五”规划项目1项。近年来在《Neurocomputing》、《Computer Graphics Forum》、《The Visual Computer》、《Computer Animation & Virtual Worlds》等重要国际知名期刊和高水平学术会议上公开发表论文SCI收录论文10余篇，获批专利5项，获2017年获陕西省科学技术奖三等奖1项。此外，担任The Visual Computer、Journal on Computing and Cultural Heritage、Computer Animation & Virtual Worlds、《中国图象图形学报》等权威期刊和会议审稿人。

研究方向

计算机图形图像处理、基于几何的建模、虚拟现实等。

学习经历

2008年10月-2011年9月，英国Bournemouth University国家计算机动画中心, 博士

2005年9月-2008年7月西北农林科技大学信息工程学院，计算机应用专业硕士

2001年7月-2005年9月西北农林科技大学信息工程学院，计算机应用专业学士

工作经历

2021年5月-今，西北农林科技大学信息工程学院，教授；

2018年3月-2019年3月，英国爱丁堡大学University of Edinburgh，访问学者；

2015年1月-2021年5月，西北农林科技大学信息工程学院，副教授；

2014年5月-2017年5月，西北农林科技大学，博士后；

2012年1月-2014年12月，西北农林科技大学信息工程学院，讲师。

获奖情况

2021年获全国高校计算机能力挑战赛数字媒体创新设计赛国家级一等奖优秀指导老师；

2020年获第十一届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛国家级二等奖优秀指导老师；

2020年获西北农林科技大学2019年度“优秀教师”；

2019年获杨凌示范区发明专利创意大赛三等奖；

2019年获陕西省第五届研究生创新成果展工科组二等奖指导老师；

2019年获第十届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛国家级二等奖优秀指导老师；

2018年获第九届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛国家级二等奖优秀指导教师；

2017年获杨凌示范区“巾帼建功标兵”；

2017年获陕西省科学技术奖三等奖；

2016年获西北农林科技大学“我最喜爱的老师”；

2015年获西北农林科技大学优秀教师；

2015年获杨凌示范区爱岗敬业道德模范提名奖；

2014年获“爱粮节粮”全国主题动漫大赛“优秀奖”指导教师；

2014年获西北农林科技大学“校级优秀教师”；

学术成果

基金项目：

1.国家自然科学基金青年项目：基于复杂三维网格模型的数字凹浮雕生成方法研究，项目编号：61402374，主持。

2.“863”子课题子课题：作物三维点云数据预处理技术研究，项目编号：2013AA10230402，主持。

3.西北农林科技大学博士启动金：小麦病虫害过程表征模型及可视化模拟研究，主持。

4.高端外国专家引进计划：基于深度学习的常见农作物三维模型重建及分类研究，主持。

5.陕西省留学归国人员配套经费：三维点云滤波技术研究，主持。

6.中国博士后科学基金：基于三维点云数据的小麦植株三维模型重建技术研究，项目编号：2014M562457，主持。

7.省重点研发计划项目：葡萄园区干旱灾害监测评估与预测预警技术研究，项目编号：2019NY-167，主持。

8.农村农业部农业物联网重点实验室开放课题：林果园区水旱灾害预警预报与精准化管理技术研究，项目编号：2018AIOT-09，主持。

9.陕西省农业科技创新转化项目：奶山羊健康诊断研究，项目编号：20201027000005，主持。

10.陕西省教育科学“十三五”规划2017年度课题：基于认知建构的高校多元化考核体系研究，项目编号：SGH17H038，主持。

11.西藏自治区农牧科学院畜牧兽医研究所：藏山羊人工选择基因大数据联合分析，项目编号：20200623000013，主持。

12.苏州探寻文化科技有限公司：虚拟拍照系统研发，项目编号：20171114000001，主持。

发表论文：

[1]Wang M, Wang L, Jiang T, et al. Bas-relief modelling from enriched detail and geometry with deep normal transfer[J]. Neurocomputing, 2020.(SCI检索, 中科院2区)

[2] Wang M, Ju M, Fan Y, et al. 3D Incomplete Point Cloud Surfaces Reconstruction With Segmentation and Feature-Enhancement[J]. IEEE Access, 2019, 7: 15272-15281.(SCI检索, 中科院2区，Top期刊)

[3] S. Zhu, C. Shang, J. Fan, X. Wang and Wang M. Bas-reliefs modelling based on learning deformable 3D models. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, United Kingdom, 2020, 1-7.(CCF C类会议, 认定中科院3区)

[4] Wang M, Yang L, Li T, et al. 3D sunken relief generation from a single image by feature line enhancement[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018: 1-14.(CCF C类期刊)

[5] Li T, Yang L, Wang M*, et al. Visual saliency‐based bas‐relief generation with symmetry composition rule[J]. Computer Animation and Virtual Worlds, 2018, 29(3-4): e1815.(CCF C类期刊)

[6] Wang M, Guo S, Liao M, et al. Action snapshot with single pose and viewpoint[J]. The Visual Computer, 2018: 1-14.

[7] Guo S, Wang M*, Notman G, et al. Simulating collective transport of virtual ants[J]. Computer Animation & Virtual Worlds, 2017, 28(3-4):e1779.

[8] Fan Y, Wang M#, Geng N, He D, Chang J, Zhang J. A self-adaptive segmentation method for a point cloud[J]. The Visual Computer, 2017(6–8):1-15.

[9] Wang M, Sun Y, Zhang H, et al. Digital relief generation from 3D models[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2016:1-6.

[10] Qian K, Jiang T, Wang M*, et al. Energized soft tissue dissection in surgery simulation[J]. Computer Animation and Virtual Worlds, 2016, 27(3-4):280–289.

[11] Wang M, Guo S, Zhang H, He D, Chang J, Zhang J. Saliency-based relief generation, IETE Tech Rev, 30(6), 454-460,2013.

[12] Kerber J, Wang M*, Chang J, Zhang J. Computer Assisted Relief Generation—A Survey, Computer Graphics Forum, 2363-2377,2012.

[13] Wang M, Chang J, Kerber J, Zhang J. A Framework for Digital Sunken Relief Generation Based on 3D Geometric Models, The Visual Computer,28(11), 1127-1137,2012.

[14]尚菁, 余文杰, 王美丽. 不同类型高度图控制浅浮雕模型生成方法[J].中国图象图形学报, 2020, 25(12): 2647-2655.(CCF B类期刊，最美封面论文)

[15]王美丽, 杨丽莹, 耿楠, 何东健. 基于3维模型的数字浮雕生成技术[J].中国图象图形学报, 2018, 23(09): 1273-1284.(CCF B类期刊)

[16]张凡星, 芦菲娅, 王美丽. 基于IFS的单子叶盆栽植物仿真研究[J].系统仿真学报, 2017, 29(11): 2678-2683+2692.(CCF B类期刊)

专利：

[1]王美丽，杨丽莹，姜金岑等. 一种基于单幅图像的三维数字凹浮雕生成方法, ZL 201711163838.2, 2020.

[2]王美丽，李婷婷，张飞宇等. 结合视觉显著性的浮雕编辑方法, ZL 201711163839.7, 2021

[3]王美丽，郭诗辉，牛晓静等. 一种基于视觉显著性的浅浮雕生成方法, ZL 201310545025.5, 2017.

[4]王美丽，廖昌粟，张宏鸣等. 一种基于射线原理的三维点云数据精简方法，ZL 201410360056.8, 2017.

[5]王美丽，常建，张建军. 一种结合多输入方式镂空浮雕生成方法, ZL 201310275813.7, 2016.

著作：

[1] .NET框架程序设计，清华大学出版社，2016.10，第二主编