牛当当
基本信息
牛当当,男,汉族,1990年2月出生,工学博士,讲师,硕士生导师,陕西周至人。2018年6月于吉林大学计算机软件与理论专业博士研究生毕业,获工学博士学位。主要研究自动推理、抽象论辩、组合优化等。
工作经历
2018年7月-至今,西北农林科技大学信息工程学院,讲师。
科学研究
1.科研项目
[1]国家重点研发计划项目子任务,基于知识图谱的农业先进适用技术搜索方法研究与应用, 2020-10至2022-12,主持。
[2] 陕西省自然科学基金青年项目(2020JQ-280), EPCCL理论的超类目标语言研究, 2020-01至2021-12, 主持。
[3] 广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMS19-05), 基于超扩展规则的知识编译方法研究, 2020-01至2021-12, 主持。
2.科研论文
[1] NiuDangdang*, Liu Bin, Yin Minghao. Local search for weighted sum coloring problem. Applied Soft Computing, 2021, 106: 107290. (IF: 5.472, 中科院分区升级版一区)
[2] 牛当当*, 吕帅, 王金艳, 刘斌. 基于MACR和CAL启发式的求差知识编译算法. 电子学报, 2020, 48(2): 285-290. (CCF中文-A)
[3] 牛当当*, 吕帅, 王金艳. 基于MOVR 启发式的求差知识编译算法. 电子学报, 2019, 47 (11): 2299-2303. (CCF中文-A)
[4] NiuDangdang, Liu Lei, LüShuai*. Complementary knowledge compilation using the hyper extension rule. Chinese Journal of Electronics, 2019, 28(2): 259-265. (SCI: HQ6VB, IF: 1.104, 中科院四区)
[5] NiuDangdang, Liu Lei, LüShuai*. Knowledge compilation methods based on the clausal relevance and extension rule. Chinese Journal of Electronics, 2018, 27(5): 1037-1042. (SCI: GU6QY, IF: 1.104, 中科院四区)
[6] NiuDangdang, Liu Lei, LüShuai*. New stochasticl local search approaches for computing preferred extensions of abstract argumentation. AI Communications, 2018, 31(4): 369-382. (SCI: GJ0MB, IF: 1.000, 中科院四区)
[7] 牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的并行知识编译算法. 电子学报, 2018, 46(3): 537-543. (CCF中文-A, EI期刊)
[8] 牛当当, 刘磊, 吕帅*. EPCCL理论的求交知识编译算法. 软件学报, 2017, 28(8): 2096-2112. (CCF中文-A, EI: 20174404332803)
[9] NiuDangdang, Liu Lei, LüShuai*. A new stochastic local search approach for computing preferred extensions of abstract argumentation. In: Proceedings of the 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2016), The Hague, The Netherlands, August 29 - September 2, 2016, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 285, 2016, 1652-1653. (CCF-B, Short paper, EI: 20170803367642, CPCI: BF9PP)
[10] 刘磊, 牛当当, 吕帅*. 基于超扩展规则的知识编译方法. 计算机学报, 2016, 39(8): 1681-1696. (CCF中文-A, EI: 20163402730022, 除导师外第一作者)
联系方式
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