吕志明
基本信息
吕志明,男,博士,硕士生导师。CAA/CCF会员。研究方向为计算智能、机器学习、多目标优化及代理模型,主要研究内容为代理模型辅助的群智能优化算法研究及其应用。主持国家自然科学基金青年基金,国家重点研发计划子课题子任务,陕西自然基金青年基金,西北农林科技大学博士科研启动基金等科研项目。近年来,以第一作者在知识自动化领域的重要期刊和会议发表论文7篇,担任IEEE Transactions on Cybernetics、Information Sciences、控制工程等多个期刊的审稿专家。
工作经历
2019年3月毕业于大连理工大学,智能控制研究所,控制理论与控制工程专业,获工学博士学位;现为西北农林科技大学信息工程学院讲师,陕西省农业信息智能感知与分析工程技术研究中心、智能计算与农业信息系统团队、“农业信息处理与智能分析”陕西高校青年创新团队和数据科学与大数据技术专业基础教学团队成员。
科学研究
1. 科研项目
[1] 国家自然科学基金青年基金,《小数据驱动的多模态多目标群智自组织进化方法研究》,2023-01至2025-12,在研,主持。
[2] 国家重点研发计划子课题子任务,《红枣知识图谱的动态生成与自主演进方法研究与应用》,2020-10至2022-12,在研,主持。
[3] 陕西省自然科学基础研究计划(青年项目)《进化数据驱动的多模态多目标群智能优化算法研究》,2021-01至2022-12,在研,主持。
[4] 西北农林科技大学博士科研启动基金,《基于深度学习的苹果树叶部病害检测系统建模与优化方法》,2019-09至2021-12,结题,主持。
[5] 杨凌种业创新中心重点研发项目,《玉米大数据驱动的智慧育种体系研究与应用》,2021-06至2023-05,在研,项目骨干。
[6] 西北农林科技大学基本科研业务费前沿和交叉科学研究项目,《面向智能育种的玉米种质资源知识图谱创建与应用研究》,2021-01至2021-12,结题,项目骨干。
2. 代表性科研论文
[1] Zhiming Lv, Jun Zhao, Wei Wang, et al. A Multiple Surrogates Based PSO Algorithm. Artificial Intelligence Review. 2019, 52(4): 2169-2190.(中科院二区)
[2] Zhiming Lv, Linqing Wang, Zhongyang Han, et al. Surrogate-Assisted Particle Swarm Optimization Algorithm with Pareto Active Learning for Expensive Multi-Objective Optimization. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2019, 6(3): 838-849.(中国科技期刊卓越行动计划重点期刊)
[3] 吕志明, 赵珺, 王霖青, 等. 一种基于自适应代理模型的并行贝叶斯优化方法. 控制与决策. 2019, 34(5): 1025-1031.(中国科技期刊卓越行动计划梯队期刊)
[4] 吕志明, 王霖青, 赵珺, 王伟. 一种基于多代理模型的混合整数规划优化方法. 控制与决策. 2019, 34(2): 362-368.(中国科技期刊卓越行动计划梯队期刊)
[5] Zhiming Lv, Jun Zhao, Wei Wang. Bayesian Optimization Based on the Data Parallel Approach. Chinese Automation Congress. 2017:1671-1675.(中国自动化大会分会邀请报告论文)
[6] Zhiming Lv, Jun Zhao, Wei Wang. A Multi-Objective Particle Swarm Algorithm Based on the Active Learning Approach. Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. 2017: 8716-8720.
[7] Zhiming Lv, Zheng Lv, Jun Zhao, Ying Liu, Wei Wang. A simplified nonlinear modeling for a two-stage grinding process circuit[C]. International Conference on Information Science and Technology. IEEE, 2015.
联系方式
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