杨蜀秦
基本信息
杨蜀秦
博士,副教授,陕西省图像图形学学会理事,主要研究方向为图像处理及分析在农业领域中的应用。2012年获西北农林科技大学农业电气化与自动化博士学位,美国加州大学Merced分校电子工程和计算机科学系(2014年)访问学者。
主持国家级、省部级科及校基本科研业务费等项目。以第1作者和通讯作者在Precision Agriculture、Computers and Electronics in Agriculture、Applied Engineering in Agriculture、农业工程学报和农业机械学报等专业期刊发表论文多篇。
工作经历
2012.01-至今 西北农林科技大学,机械与电子工程学院电子工程系,副教授
2014.01-2015.01 美国加州大学梅喜德分校,电子工程和计算机科学系,访问学者
2005.06-2011.12 西北农林科技大学,机械与电子工程学院电子工程系,讲师
2000.07-2005.05 西北农林科技大学,机械与电子工程学院电子工程系,助教
科学研究
1. 科研项目
(1) 基于无人机遥感的育种小麦生长中后期表型鉴定技术研究, 陕西省自然基金面上项目(编号2022JM-128),2022.01-2023.12,5万,主持.
(2)基于高光谱成像的酿酒葡萄成熟期果皮花色苷变化快速检测方法研究, 国家自然科学基金青年项目(编号31501228),2016.01-2018.12,20万,主持.
(3) 贺兰山东麓葡萄酒产品的风味可视化展示研究,宁夏回族自治区重点研发计划子课题(编号2018BBF02001),2018.1-2020.12,11万,主持.
(4) 贺兰山东麓产区葡萄酒的风味可视化图谱设计,科技部改革发展专项项目子课题(编号106001000000150012),2018.01-2020.06,4万,主持.
(5) 基于卫星遥感的果园种植识别及长势监测研究,杨凌示范区科技计划项目子课题,2021.01-2022012, 10万,主持.
2.论文(#共同1作,*通讯作者)
[1] Zhishuang Song, Pengfei Wang, Zhitao Zhang, Shuqin Yang*, Jifeng Ning. Recognition of sunflower growth period based on deep learning from UAV remote sensing images, Precision Agriculture, Accepted, 2023.
[2] Zhishuang Song#, Zhitao Zhang#, Shuqin Yang*, Dianyuan Ding, Jifeng Ning. Identifying Sunflower Lodging Based on Image Fusion and Deep Semantic Segmentation with UAV Remote Sensing Imaging. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 179:105812.
[3] Yunling Cheng, Shuqin Yang*, Xu Liu, Enyu Zhang, Zhishuang Song. Identification of Wine Grape Varieties Based on Near-infrared Hyperspectral Imaging, Applied Engineering in Agriculture. 35(6): 959-967, 2019.
[4] 杨蜀秦,王帅,王鹏飞,宁纪锋,奚亚军.改进YOLOX检测单位面积麦穗. 农业工程学报, 2022,38(15):143-149.
[5] 杨蜀秦,王鹏飞,王帅,唐云松,宁纪锋,奚亚军.基于MHSA+DeepLab v3+的无人机遥感影像小麦倒伏检测. 农业机械学报, 2022,53(8):213-219.
[6] 杨蜀秦,刘江川,徐可可,桑雪,宁纪锋,张智韬.基于改进CenterNet的玉米雄蕊无人机遥感图像识别. 农业机械学报, 2021,52(9):206-212.
[7] 杨蜀秦,刘杨启航,王振,韩媛媛,王勇胜,蓝贤勇.基于融合坐标信息的改进YOLO V4模型识别奶牛面部. 农业工程学报, 2021,37(15):129-135.
[8] 杨蜀秦, 宋志双, 尹瀚平, 张智韬, 宁纪锋. 基于深度语义分割的无人机多光谱遥感作物分类方法. 农业机械学报,2021,52(3):185-192.
[9] Ni Zhang#, Xu Liu#, XiaoduoJin, Chen Li, Xuan Wu, Shuqin Yang*, Jifeng Ning*, Paul Yanne. Determination of total iron-reactive phenolics, anthocyanins and tannins in wine grapes of skins and seeds based on near-infrared hyperspectral imaging. Food Chemistry, 237: 811-817, 2017.
[10] Shuqin Yang, Dongjian He*, JifengNing. Predicting Wheat Kernels’s Protein Content by Near Infrared Hyperspectral Imaging, International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 9(2): 163-170, 2016.