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余克强

发布日期:2021-07-06   阅读次数:

工作经历

      [1] 2022.01-至今,   西北农林科技大学机械与电子工程学院          副教授,硕士研究生导师
      [2] 2016.04--2021.12,西北农林科技大学机械与电子工程学院          讲师,硕士生导师(2019.01)
      [3] 2016.12--2020.04,西北农林科技大学农业工程博士后流动站        博士后(导师:何东健教授)

荣誉获奖

      [1]西北农林科技大学校级、院级优秀毕业论文指导教师

      [2]浙江省普通高等学校优秀毕业生、浙江大学优秀毕业研究生

科学研究

1.主持的科研项目

      [1] 国家自然科学基金(青年项目):61705188,在研,主持;

      [2] 陕西省自然科学基金:2017JQ3008,结题,主持;

      [3] 中国博士后科学基金面上项目:2017M613218,结题,主持;

      [4] 陕西省博士后科学基金一等资助:2017BSHYDZZ61,结题,主持;

      [5] 农业农村部设施农业装备与信息化重点实验室开放基金、农业农村部农作物系统分析与决策重点实验室开放基金、

      [6] 中央高校基本科研业务费专项基金、西北农林科技大学博士科研启动基金。

2. 代表性论文:

      [1] Keqiang Yu, Yanru Zhao, Xiaoli Li, Yongni Shao, Fengle Zhu, Yong He*. Identification of crack features in fresh jujube using vis/NIR hyperspectral imaging combined with image processing. Computers and Electronics in Agriculture, 2014, 103: 1-10.

      [2] Keqiang Yu, Yanru Zhao, Ziyi Liu, Xiaoli Li, Fei Liu, Yong He*. Application of visible and near-infrared hyperspectral imaging for detection of defective features in loquat. Food and Bioprocess Technology, 2014, 7: 3077-3087.

      [3] Keqiang Yu, Yanru Zhao*, Yong He, Dongjian He. Response surface methodology for optimizing LIBS testing parameters: A case to conduct the elemental contents analysis in soil. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019, 195, 103891.

      [4] Keqiang Yu, Yanru Zhao, Xiaoli Li, Yongni Shao, Fei Liu, Yong He*. Hyperspectral imaging for mapping of total nitrogen spatial distribution in pepper plant. PLoS One, 2014, 9(12), doi: 10.1371/journal.pone.0116205.

      [5] Keqiang Yu, Yanru Zhao, Fei Liu, Yong He*. Laser-induced breakdown spectroscopy coupled with multivariate chemometrics for variety discrimination of soil. Scientific Reports, 2016, 6: 27574; doi: 10.1038/srep27574.

      [6] Keqiang Yu, Yanru Zhao, Fengle Zhu, Xiaoli Li, Yong He*. Mapping of chlorophyll and SPAD distribution in pepper leaves during leaf senescence process using visible and near-infrared hyperspectral imaging. Transactions of the ASABE, 2016, 59(1): 13-24.

      [7] Yanru Zhao, Binquan Chu, Shiyan Fang, Juan Zhao, Haihui Zhang, Keqiang Yu*. Potential of vibrational spectroscopy for rapid and accurate determination of the hydrogen peroxide treatment of plant leaves. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2020, 230, 118048.

      [8] 余克强, 赵艳茹, 李晓丽, 张淑娟, 何勇*. 基于高光谱成像技术的鲜枣裂纹的识别研究. 光谱学与光谱分析, 2014, 34(2): 532-537.

      [9] 余克强, 赵艳茹, 李晓丽, 丁希斌, 庄载椿, 何勇*. 高光谱成像技术的不同叶位尖椒叶片氮素分布可视化研究. 光谱学与光谱分析, 2015, 35(3): 746-750.

      [10] 余克强, 赵艳茹, 刘飞, 彭继宇, 何勇*. 激光诱导击穿光谱技术在土壤元素检测中的应用. 光谱学与光谱分析, 2016, 36(03): 223-229.

      [11] 余克强, 赵艳茹, 刘飞, 何勇*. 应用激光诱导击穿光谱对土壤中多元素同时定量分析. 光谱学与光谱分析, 2017, 37(9): 2879-2884.

      [12] 余克强, 赵艳茹, 何勇*. 运用响应面分析法优化激光诱导土壤等离子体测试参数. 光谱学与光谱分析, 2019, 39(2): 577-583.

      [13] 曹晓峰, 任惠如, 李幸芝, 余克强*, 苏宝峰*. 高光谱技术结合特征波长/光谱指数对冬枣成熟度可视化判别. 光谱学与光谱分析, 2018, 38(7): 2175-2182.

      [14] 余克强, 何勇*, 刘飞. 基于激光诱导击穿光谱的土壤类型判别分析. 农业工程学报, 2015, 31(12): 1-7. (EI)

      [15] 余克强, 赵艳茹, 刘飞, 何勇*. 激光诱导击穿光谱技术检测土壤中的铅和镉含量. 农业工程学报, 2016, 32(15): 197-203. (EI)

      [16] Keqiang Yu, Jie Ren, Yanru Zhao. Principles, developments and applications of laser-induced breakdown spectroscopy in agriculture: A review. Artificial Intelligence in Agriculture, 2020, 4: 127-139.

      [17] 余克强,孟浩,曹晓峰,赵艳茹. 近红外光谱对贮藏期猕猴桃不同深度果肉色泽的变化研究. 光谱学与光谱分析, 2020, 40(7): 2240-2245.

      [18] 康盛, 魏兆航, 杨帆, 赵艳茹, 余克强*, 何东健. LIBS结合化学计量学方法在土壤镉检测中的应用. 农业工程, 2019, 9(10): 38-42.

3. 授权专利和软著

      [1] 余克强,赵艳茹,何勇. 一种植物侧表面冠层的高光谱扫描装置,ZL 201520043030.0.

      [2] 余克强,赵艳茹,何勇. 一种旋转扫描式的高光谱作物茎秆信息获取装置,ZL 201520042350.4.

      [3] 牛子杰,闫锋欣,余克强. 可变频便携式超声波清洗器,ZL 201610803050.2.

      [4] 余克强,陆翔宇. 一种激光诱导击穿光谱信号集光增强装置,ZL202021267320.0.

      [5] 余克强,杨帆. 基于MATLAB的LIBS技术自由定标法实现软件, 2019SR0961571.

      [6] 余克强,杜兴安,曾润鑫. 一种基于微信平台前端开发及云数据库的物品订单数据存储与管理快速实现软件,2020SR1243389.

4. 参与编写的著作

      [1] Keqiang Yu, Yanru Zhao, Xiaoli Li, Yong He. NIR Hyperspectral Imaging for Mapping of Moisture Content Distribution in Tea Buds during Dehydration. In Processing and Analysis of Hyperspectral Data. DOI: 10.5772/intechopen.86095.

      [2] 参与编著现代农业高新技术丛书《光谱及成像技术在农业中的应用》(何勇等,著);

      [3] 参与编著现代农业高新技术丛书《农业物联网技术及其应用》(何勇等,著)。

5. 学术交流

      [1] Keqiang Yu, et al. Hyperspectral sensing and machine learning methods for revealing tobacco plant stressed by heavy metal. the Seventh International Symposium on Novel Optoelectronic Detection Technology and Application. Kunming, 5-7 Nov. 2020;

      [2] 余克强,等. 参加中国农业工程学会成立 40 周年学术报告会暨 2019 年学术年会, 中国∙杭州, 2019, 12.07-09;

      [3] 余克强,等. 参加中国农业工程学会农业电气化与信息化学术年会, 中国∙成都, 2020, 10.23-25;

      [4] Keqiang Yu, et al. attended the conference of The 6th IFAC Conference on Bio-Robotics ( Biorobotics 2018), Beijing, 13-16 Jul. 2018.

6. 社会服务工作

      [1]《Computers and Electronics in Agriculture》、《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》、《Journal of Agriculture and Food Research》、《Analytical Methods》、《Spectroscopy Letters》和《光谱学与光谱分析》等学术期刊审稿人;

      [2]中国农业工程学会会员,中国人工智能学会会员。