王雅楠
基本信息
王雅楠（1988.03-），女，副教授，管理学博士，硕士生导师。2016年毕业于天津大学，获得工商管理专业博士学位。主要从事资源经济与环境、区域经济、低碳经济与环境政策等方面的研究工作。近5年以第一作者和通讯作者发表论文30余篇，其中SCI/SSCI论文20余篇。担任SSCI期刊《Land》客座主编，担任Environmental Impact Assessment Review、Journal of Environment management、Energy、Journal of Cleaner Production等多个外文期刊的审稿人。
招生方向：应用经济学（学硕）；金融学（专硕）；
邮箱：wyn3615@nwafu.edu.cn
工作经历
2016.07-2017.12 西北农林科技大学经济管理学院 讲师
2018.01-至今 西北农林科技大学经济管理学院 副教授（破格）
荣誉获奖（部分）
1、2019届校级百篇优秀毕业论文指导教师；
2、指导本科生参加第五届、第六届全国能源经济大赛，1名学生获得二等奖，4名学生获得三等奖，本人获得优秀指导教师；
3、指导本科生获第八届创意农业设计大赛二等奖，本人被授予优秀指导教师；
4、指导本科生获第五届全国大学生生命科学创新创业大赛三等奖；
5、指导本科生获第二届全国林业草原行业创新创业大赛全国半决赛三等奖，总决赛优胜奖；
6、指导本科生获学校第七届大学生创新创业论坛一等奖，本人被评为优秀指导教师。
科学研究（部分）
[1] 国家社会科学基金项目（20CJY023），经济集聚促进区域节能减排的影响机理与协同政策研究，2020.09-2023.08，20万，主持，在研
[2] 第66批中国博士后科学基金面上二等资助（2019M663846），环境规制视角下产业转移与碳转移的空间路径及减排策略，2019.01-2020.12，5万，主持，在研。
[3] 陕西省自然科学基础研究计划面上项目（2022JM-422），基于产业联动的关中平原城市群减污降碳协同调控研究，2022.01-2023.12，5万，主持，结题。
[4] 陕西省自然科学基础研究计划青年项目（2019JQ-350），基于空间效应的陕西省种植业碳减排潜力与治理策略研究，2019.01-2020.12，3万，主持，结题。
[5] 陕西省社会科学基金项目（2019S010），陕西省种植业碳减排潜力、影响机制及减排政策研究，2019.09-2021.09，2万，主持，在研。
[6] 教育部人文社会科学研究青年基金项目（18XJC790014），基于空间效应的农业碳排放区域协同减排政策研究，2018.9-2020.12，8万，主持，结题。
[7] 杨凌示范区科技助力脱贫攻坚项目（2019-FP-04），镇巴茶产业扶贫现状及对策研究，2019.6月-2020.12, 4万，主持，结题。
[8] 杨凌示范区科技助力脱贫攻坚项目（2020-KJFP-21），镇安茶产业扶贫现状及对策研究，2010.6月-2021.12, 2万，主持，结题。
四、论文成果（部分）
[1] Meng Li, Qiao Li, Yanan Wang*.Spatial path and determinants of carbon transfer in the process of interprovincial industrial transfer in China. Environmental Impact Assessment Review, 2022 (95), 106810.
[2] Qianyu Yu, Meng Li, Qiao Li, Yanan Wang*, Wei Chen. Economic agglomeration and emissions reduction: Does high agglomeration in China's urban clusters lead to higher carbon intensity? Urban Climate, 2022,43, 101174.
[3] Xiao Zhang, Meng Li, Qiao Li, Yanan Wang* and Wei Chen，Spatial Threshold Effect of Industrial Land Use Efficiency on Industrial Carbon Emissions: A Case Study in China, International Journal of Environmental Research and Public Health，2021，18（17），9368，SSCIQ1
[4] Xikai Wei, Wei Chen, Meng Li & Yanan Wang*，Do environmental regulations promote low-carbon diffusion among different scales of enterprise? A complex network-based evolutionary game approach. Carbon Management, SSCIQ2
[5] Yanan Wang, Shiwen Yin, Xiaoli Fang, Wei Chen, *，Interaction of economic agglomeration, energy conservation and emission reduction: Evidence from three major urban agglomerations in China. Energy, 2022,241, 122519
[6] Yanan Wang, Yujia Niu, Meng Li, Qianyu Yu, Wei Chen，Spatial structure and carbon emission of urban agglomerations: Spatiotemporal characteristics and driving forces，Sustainable Cities and Society，2022，78 ，103600
[7] Wang Y., Wang X., Chen W., Qiu L., Wang B., Niu W. Exploring the path of inter-provincial industrial transfer and carbon transfer in China via combination of multi-regional input–output and geographically weighted regression model. Ecological Indicators, 2021, 125, 107547.
[8] Yanan Wang, Xiaoli Fang, Shiwen Yin, Wei Chen*. Low-carbon development quality of cities in China: Evaluation and obstacle analysis, Sustainable Cities and Society, 2021, 64, 102553.（SSCI/SCI 二区，2018 IF="4.624）
[9] Wei Chen, Siyin Ning, Wenjun Chen, Er-na Liu, Yanan Wang*, Minjuan Zhao. Spatial-temporal characteristics of industrial land green efficiency in China: Evidence from prefecture-level cities, Ecological Indicators, 2020, 113: 106256 (SCI, IF="4.49)
[10] Qian Wang, Yanan Wang, Wei Chen*, et al. Do land price variation and environmental regulation improve chemical industrial agglomeration? A regional analysis in China, Land Use Policy, 2020, 94: 104568 (SSCI, IF="3.573)
[11] Chen W, Chen W , Ning S, Liu E, Zhou X, Wang Y*, Zhao MJ. Exploring the industrial land use efficiency of China's resource-based cities. Cities, 2019, 2019(93):215-223.
[12] Wang Y, Luo X, Chen W, et al. Exploring the spatial effect of urbanization on multi-sectoral CO2 emissions in China. Atmospheric Pollution Research, 2019, 10(5), 1610-1620
[13] Bai Xiuguang*, Wang Yanan, Huo Xuexi et al. Assessing fertilizer use efficiency and its determinants for apple production in China [J]. Ecological Indicators, 2019, 104:268-278. （SCI 二区/ SSCI Q1，2018 IF: 4.49）
[14] Lu Qiu*, Xiaowen Jie, Yanan Wang, Minjuan Zhao. Green product innovation, green dynamic capability, and competitive advantage: Evidence from Chinese manufacturing enterprises [J]. Corporate Social Responsibility and Environmental Management. 2020, 27(1):146-165.. (SSCI Q1，2018 IF: 4.918 )
[15] Yuhu Liang, Xu Jing, Yanan Wang, Yan Shi, Junhu Ruan*. Evaluating Production Process Efficiency of Provincial Greenhouse Vegetables in China Using Data Envelopment Analysis: A Green and Sustainable Perspective [J]. Processes. Published online.（SCI 四区，2018 IF: 1.621）
[16] Wang YN, Li XB, Kang YQ, Chen W, Zhao M, Li W. Analyzing the impact of urbanization quality on CO2 emissions: What can geographically weighted regression tell us? Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2019, 104, 127-136. (SCI 一区top，2018 IF: 10.556)
[17] Wang YN, Chen W*, Zhao MJ, Wang BW. Analysis of the influencing factors on CO2 emissions at different urbanization levels: Regional difference in China based on panel estimation. Natural Hazards, 2019. 96: 627-645 （SCI 四区，2017 IF="1.901）
[18] Wang YN, Zuo Y, Li W, .Kang Y, Chen W*, Zhao M, Chen H. Does environmental regulation affect CO2 emissions? Analysis based on threshold effect model. Clean Technologies and Environmental Policy. 2019, 21, 3 : 565-577（SCI 三区，2017 IF="2.337）
[19] Chen W, Shen Y, Wang YN*, Wu Q. The effect of industrial relocation on industrial land use efficiency in China: A spatial econometrics approach. Journal of Cleaner Production, 2018,205, 525-535. （SSCI/SSCI二区，2017 IF="5.651）
[20] Chen W, Shen Y, Wang YN*, Wu Q. Does industrial land price lead to industrial diffusion in China? An empirical study from a spatial perspective. Sustainable Cities and Society, 2018, 40, 307-316. （SSCI/SCI 二区，2018 IF="4.624）
[21] Wang YN, Zhao MJ, Chen W*. Spatial effect of factors affecting household CO2 emissions at provincial level in China: a geographically weighted regression model. Carbon Management, 2018, 9(2), 187-200.（SSCI/SCI四区，2017 IF="1.109）
[22] Wang YN*, Chen W, Kang YQ, et al., Spatial correlation of factors affecting CO2 emission at provincial level in China: a geographically weighted regression approach. Journal of Cleaner Production, 2018, 184: 929-937 （SSCI/SSCI二区，2017 IF="5.651）
[23] Chen W, Shen Y, Wang YN*, Wu Q. How do industrial land price variations affect industrial diffusion? Evidence from a spatial analysis of China. Land Use Policy, 2018, 71, 384-394. （SSCI，2017 IF="3.194）
[24] Chen W, Shen Y, Wang YN*. Evaluation of economic transformation and upgrading of resource-based cities in Shaanxi province based on an improved TOPSIS method. Sustainable Cities and Society, 2018, 37, 232-240. （SSCI/SCI 二区，2018 IF="4.624）
[25] Wang YN*, Kang YQ, Wang J, Xu LN. Panel estimation for the impacts of population-related factors on CO2 emissions: A regional analysis in China. Ecological Indicators, 2017, 78: 322-330. （SCI 二区/SSCI，2017 IF="3.983）
[26] Wang YN*, Zhao T. Impacts of energy-related CO2 emissions: Evidence from under developed, developing and highly developed regions in China. Ecological Indicators, 2015 (50), 186-195.（SCI 二区，2017 IF="3.983）
[27] Li W, Zhao T, Wang YN*, Guo F. Investigating the learning effects of technological advancement on CO2 emissions: a regional analysis in China. Natural Hazards. 2017, 88(9):1-17.（SCI 四区/SSCI，2017 IF="1.901）
[28] Yang YY, Zhao T, Wang YN*, Shi ZH. Research on impacts of population-related factors on carbon emissions in Beijing from 1984 to 2012. Environmental Impact Assessment Review, 2015 (55), 45-53.（SSCI，2017 IF="3.054）
[29] Zhao LT, Zhao T, Wang YN*. A multisectoral decomposition analysis of Beijing carbon emissions. Clean Technologies and Environmental Policy. 2017, 19: 565-575. （SCI 三区/SSCI，2017 IF="2.337）
[30] Guo F, Zhao T, Wang YN*, Wang Y. Estimating the abatement potential of provincial carbon intensity based on the environmental learning curve model in China. Natural Hazards. 2016, 84(1), 685-705. （SCI 四区/SSCI，2017 IF="1.901）
[31] Wang J*, Zhao T, Wang YN. How to achieve the 2020 and 2030 emissions targets of China: Evidence from high, mid and low energy-consumption industrial sub-sectors [J]. Atmospheric Environment, 2016, 145:280-292. （SCI 二区/SSCI，2017 IF="3.708）
[32] Kang YQ, Xie BC, Wang J, Wang YN. Environmental assessment and investment strategy for China's manufacturing industry: A non-radial DEA based analysis. Journal of Cleaner Production, 2018, 175: 501-511. （SCI 二区/SSCI，2017 IF="5.651）
[33] 王雅楠，赵涛．基于GWR模型我国碳排放空间差异研究．中国人口资源与环境, 2016, 26(2): 27-34. （CSSCI）
[34] 王博文，罗岚，王雅楠，生态敏感区农户多维贫困测度与精准扶贫优先序分析西北农林科技大学学报(社会科学版), 2019,19(5):72-80（CSSCI）
[35] 李爱,王雅楠,李梦,王博文,陈伟.碳排放的空间关联网络结构特征与影响因素研究：以中国三大城市群为例[J].环境科学与技术,2021,44(06):186-193.
[36] 胡德胜, 王雅楠, 王帆,等. 农户认知,制度环境与农户人居环境整治参与意愿研究——信息信任的中介效应[J]. 干旱区资源与环境, 2021, 35(6):15-23.
[37] 王雅楠，罗岚，陈伟，王博文. 中国产业结构调整视角下的碳减排潜力分析——基于 EIO-LCA 模型, 生态经济，2019,35(11):21-27.
[38] 王雅楠, 孙养学, 李威. 人口相关因素对碳排放的影响研究——基于变截距模型的实证分析[J]. 生态经济, 2017, 33(12):19-23.（CSSCI扩展版，北大核心）
[39] 王雅楠, 马明义, 陈伟, 王博文. 城镇化对碳排放的门槛效应及区域空间分布[J]. 环境科学与技术, 2018,41(11),165-172
[40] 王雅楠, 谢艳琦,谢丽琴,陈伟.基于LMDI和Q型聚类的中国城镇生活碳排放因素分解分析[J]. 环境科学研究, 2018
[41] 王雅楠, 左艺辉, 陈伟, 王博文. 环境规制对碳排放的门槛效应及其区域差异[J]. 环境科学研究, 2018, 31(4): 601-608.
[42] 谢智慧，孙养学，王雅楠. 环境规制对企业环保投资的影响——基于重污染行业的面板数据研究[J]. 干旱区资源与环境，2018，32(3): 12-16. （CSSCI）